o3-pro正式推出！说声“嗨”就花了80美元，，，，，思索1+1用时16分钟

o3-pro正式推出！说声“嗨”就花了80美元，，，，，思索1+1用时16分钟

OpenAI深夜放大招，，，，，正式推出“最新最强版”推理模子o3-pro！

并且统一时间，，，，，o3模子降价80%不降智。。。

官方测评效果显示，，，，，在专家评估中，，，，，所有人一致更偏幸o3-pro而非o3的回覆。。。

别的，，，，，o3-pro也一举逾越o3、o1-pro，，，，，成为目今最善于数学、科学和编程的OpenAI模子。。。

OpenAI CEO奥特曼也第一时间激动体现：

这真是太智慧了！我第一次看到它相关于o3的胜率时，，，，，简直不敢相信。。。

现在o3-pro已取代o1-pro，，，，，面向ChatGPT的Pro和Team用户开放，，，，，Enterprise和Edu用户将在下周获得使用权限。。。

而对开发者来说，，，，，o3-pro已经可以通过API接入：

每百万输入tokens收费20美元（约合人民币143元），，，，，每百万输出tokens收费80美元（约合人民币574元）。。。

有多贵呢？？？？？

温馨提醒，，，，，据称一句简朴的“嗨”就花了网友80美元（doge）。。。

或许OpenAI也意识到这个价钱确实有点贵，，，，，以是另一边赶忙宣布o3降价80%。。。

o3降价80%不降智

官网显示，，，，，o3的最新API价钱如下：

每百万输入tokens收费2美元，，，，，每百万输出tokens收费8美元。。。

比照o1-pro下降了80%以上，，，，，不但是o3-pro的1/10，，，，，并且和GPT-4o（每百万输入/输出划分为2.5美元和10美元）基本持平。。。

至于降价缘故原由，，，，，明面上的说法是OpenAI对推理效劳架构举行了周全优化。。。

就是说，，，，，虽然o3和o3-pro底层模子相同，，，，，但由于推理更高效，，，，，以是价钱自然就下调了。。。

不过，，，，，就在奥特曼对这一价钱“志得意满”时，，，，，关于o3“是否真的没有降智”却陷入了争议。。。

网友们也是相当直白，，，，，在奥特曼这条推文底下直接表达了嫌疑：

甚至有博主以亲自履历（暂无法确定真实性）出来发声，，，，，以为o3在实测中变笨了。。。

OpenAI降价并非出于慈善……

然而这一说法也遭到了其他网友的批驳，，，，，总体来看现在坚持双方并未就这一争议拿出实质性证据。。。

虽然争议尚未讨论出详细效果，，，，，但一些关于o3-pro的测试效果已经新鲜出炉。。。

和开头所提一致，，，，，官方在更严酷的“4/4可靠性”评估中也验证了o3-pro尤为善于数学、科学和编程。。。

p.s. 这项评估需要o3-pro在四次实验中（而不但仅是一次，，，，，pass@1）准确回覆问题~

不过官方也多次提醒，，，，，由于o3-pro可以使用工具，，，，，因此响应时间通常比o1-pro更长。。。

我们建议将其用于对可靠性要求更高的棘手问题，，，，，期待几分钟是值得的。。。

这也和一众网友实测下来的感受相符，，，，，o3-pro确实变强了，，，，，能够解决一些其他模子无法答对的问题，，，，，不过由于响应变慢，，，，，价钱也是真贵。。。

HyperWriteAI CEO让它思索“1+1=？？？？？”，，，，，效果往往需要耗时1分钟以上（第一次问甚至用时16分钟）。。。

虽然，，，，，这也恰恰代表了o3-pro的过失翻开方法。。。

岂论是官方建议照旧一些好的网友实测效果，，，，，都说明o3-pro更适合挑战一些有难度、有价值的问题。。。

宾大教授Ethan Mollick分享了一个其他模子都曾铩羽而归的问题：从“SPACE”到“EARTH”制作一个单词蹊径。。。

这个游戏需要模子从“SPACE”到“EARTH”，，，，，每次只改变一个字母，，，，，单词真实有用且长度稳固（右侧为诠释“为什么这是一个正当的英语单词”）。。。

而o3-pro乐成完成了挑战，，，，，并且这不是模子通过联网搜索获得的谜底（即通过推理获得）。。。

另一位生物医学科学家也分享了与o3-pro相助开发免疫系统的例子。。。

作为比照，，，，，他也向o3提出了统一使命（要求先识别出人类自然免疫系统的要害局限性），，，，，效果批注o3-pro更胜一筹。。。

o3列出的前五个问题虽然强调了类似的主要问题，，，，，但后两个问题无需彻底重构免疫系统即可解决。。。相比之下，，，，，o3-pro不但提出了更多限制，，，，，并且它所指出的每一个限制都是极其要害、内在的问题，，，，，需要彻底重构。。。

整体而言，，，，，通过ARC-AGI测试效果可以看到，，，，，o3-pro在高难使命上体现略好，，，，，但提升幅度不大，，，，，且本钱随难度上升。。。

p.s. 这项测试主要磨练AI在面临新问题时的笼统推理和问题解决能力~

奥特曼发小作文

这是我最后一次在没有任何人工智能资助的情形下写这样的文章了。。。

有意思的是，，，，，统一时间奥特曼也迅速发了一篇小作文——

问题为《The Gentle Singularity（温顺的奇点）》，，，，，来探讨AI生长对人类社会的影响。。。

其主要看法包括下面这些：

1、2025年，，，，，我们迎来了能够真正举行认知事情的智能Agent，，，，，编写盘算机代码的方法将彻底改变。。。2026年，，，，，我们很可能会看到能爆发原创看法的系统；；；2027年，，，，，或许会泛起能在现实天下中执行使命的机械人。。。

2、到了2030年月，，，，，智慧和能源——即想法及实现想法的能力——将变得极其富厚。。。这两者恒久以来一直是人类前进的基本限制；；；若是智慧和能源变得富足（加上优异的治理），，，，，理论上我们可以实现一切。。。

3、随着数据中心的生产逐渐自动化，，，，，智能的本钱最终应该会靠近电力本钱。。。（许多人体贴ChatGPT每次盘问用几多能量；；；平均每次盘问约莫耗电0.34瓦时，，，，，或许相当于烤箱运行一秒多一点，，，，，或高效灯胆使用几分钟。。。别的，，，，，每次盘问约莫用水0.000085加仑，，，，，约即是十五分之一茶匙。。。）

4、相比AI，，，，，人类有一个恒久且主要的优势：我们天生在意他人，，，，，以及他人怎么想、怎么做，，，，，而对机械却没什么情绪。。。

5、从相对论的角度看，，，，，奇点是一点点爆发的，，，，，融合是逐步举行的。。。我们正攀缘那条手艺指数增添的长弧线；；；向前看总以为是险要的笔直，，，，，向后看则像是平缓的线，，，，，但着实它是一条平滑的曲线。。。（追念2020 年，，，，，若是那时我们说2025年会靠近 AGI，，，，，听起来会很猖獗，，，，，但比照已往五年所爆发的一切，，，，，也许现在的展望不那么猖獗了。。。）

6、我们（整个行业，，，，，不但是OpenAI）正在为天下构建一个大脑，，，，，它的极限将取决于k8凯发好点子。。。

7、OpenAI现在做的事情许多，，，，，但最基础的身份仍是一个超等智能研究公司。。。

BTW，，，，，奥特曼最新推文有透露，，，，，原妄想中的果真权重模子要推迟了。。。

嗯，，，，，又一个期货（doge）~

分享： 2025-06-13 18:22:36 共81款